発表は2025年10月。
日本での提供時期は、まだ発表されていません。
それでも、AI Canvasが描く「シナリオを試して決める経営」は、日本でいま始められます。
NetSuite AI Canvasとは、NetSuiteのライブデータの上で、分析・シナリオの検討・行動を1か所で行うAIの作業空間です。
次世代のNetSuite「NetSuite Next」の機能として発表され、北米から提供が進んでいます。
効果を左右するのは、AIの性能よりデータの整い方です。
では、AI Canvasが来る前に、日本の会社は何を回しておけばよいのか。
NetSuite認定パートナー（Solution Provider）であるベンチャーネットの答えは、経営会議の「もし〜なら」を1つに絞ることから始まります。
この記事で分かること
- AI Canvasが何をする機能か
- Excel＋会議のシナリオ計画との違い
- 日本での提供状況と、費用の考え方
- 向いている会社・向いていない会社
- 使えるようになる前に、いまやっておくこと（90日の1周目と「守り→攻め→次へ」）
言葉の整理：FP&Aは、予算・予測・分析で経営の判断を支える財務の仕事です。
ライブデータは、書き出して固まった数字ではなく、常に最新の業務データのことです。
AI Canvasでできること
AI Canvasは、2025年10月7日（米国時間）のSuiteWorld 2025で発表されました。
（出典：Oracle公式プレスリリース、2026年9月確認）
NetSuite Nextの全体像は、NetSuite Nextとはで扱っています。
中心は、「もし〜だったら」を試すシミュレーションです。
- もし営業を10人増やしたら、利益はどう変わるか
- もし売上が15%落ちたら、資金繰りと人員はどうなるか
発表では、次のように説明されています（出典：Oracle公式プレスリリース、2026年9月確認）。
- 協働の作業空間：NetSuiteに組み込まれ、利用者やチームが一緒に使う
- 分析と検討：問題を分析し、解決策を出し合う
- そのまま実行：同じ画面から、エージェント型のワークフローを起動できる
エージェント型のワークフローとは、AIが手順を判断しながら進める業務の流れです。
Ask Oracleからキャンバスへ
Ask Oracleは、NetSuiteに組み込まれた、自然言語で質問できるAIアシスタントです。
公式サイトでは、チャットから専用のキャンバスに移れると説明しています。
その場でダッシュボード・グラフ・分析を作れます（出典：Oracle NetSuite公式サイト、2026年9月確認）。
まずAsk Oracleで尋ね、その先をキャンバスで詰める、という流れです。
Ask Oracleは、NetSuite Ask Oracleとはで扱っています。
シナリオ計画のやり方の比べ方
| やり方 | データの鮮度 | 共同作業 | 分析後の行動 |
|---|---|---|---|
| A. Excel＋会議 | 書き出した時点で固定 | ファイルの往復・版のずれ | 別に手作業 |
| B. NetSuite EPM | 計画用のデータで管理 | 計画の手順で共有 | 計画を承認して配る |
| C. AI Canvas | ライブ | 同じ画面を全員で | その場でワークフローを起動 |
AI Canvasの価値は、同じ数字を全員が同じ画面で見られることです。
「最新の数字はどれか」を探す手間と、版のずれによる手戻りが減ります。
EPM（経営管理）は、予算・計画・予測を扱うNetSuiteの製品群です。
日本でもいまから使え、NetSuite EPMとはで扱っています。
日本での提供状況と費用
提供状況
AI Canvasは現時点で日本では提供されていません。
発表では、NetSuite Nextはまず北米の顧客に12か月以内に提供するとされました（出典：Oracle公式プレスリリース、2026年9月確認）。
NetSuite Nextは、2026.2で北米での提供が始まりました。
（出典：Oracle NetSuite公式ニュースルーム、2026年7月15日）
Ask Oracleとそのキャンバスは、米国・カナダの顧客向けです。
ほかの国は近く提供とされています（出典：Oracle NetSuite公式サイト、2026年7月15日）。
費用の考え方
公式サイトでは、NetSuite NextはNetSuiteと同じ年額のサブスクリプションと説明しています。
料金は、業種のプラットフォーム・モジュール・ユーザー数で決まります（出典：Oracle NetSuite公式サイト、2026年9月確認）。
切り替えはボタンひとつで、データの移行や作り直しは要らないとされています（出典：同）。
一方で、Ask OracleなどのAI機能は、AI Unitsという単位を消費します。
Ask Oracleは、1回の質問で10〜200 AI Unitsが目安です。
（出典：Oracle NetSuiteのヘルプ、2026年9月確認）
AI Unitsは、一般ユーザーのライセンス1つあたり月1,000が含まれます（出典：同）。
「AI Canvasに追加の費用はかからない」とは言い切れません。
使い方で、AI Unitsの消費が変わります。
使う人数と回数から、アカウント担当と見積もってください。
費用の考え方を数字で並べると、次のとおりです。
NetSuiteそのものの導入費は、構成と導入の中身で大きく変わります。
ベンチャーネットが支援したNetSuite導入の費用では、3名程度・外部連携なしの例が1.5か月・150万円程度でした。
100名程度で外部システムと連携した例は、2億円程度（うち開発約7割）です。
4つの事例は、NetSuiteの料金・費用・価格で扱っています。
判断の物差し｜向いている会社・向いていない会社
向いている会社
- 経営会議のたびに、Excelでシナリオを作り直している
- 財務・在庫・顧客のデータが、すでにNetSuiteにまとまっている
- 部門をまたいで、同じ数字を見ながら議論したい
向いていない会社・いまは待ってよい会社
- 部門ごとにデータがばらばらで、数字の定義が揃っていない
- シナリオの検討が年に数回で、Excelで足りている
- 予算や計画の仕組みそのものが、まだない
ほかの選択肢が合う場合
- 予算・計画の手順を先に固めたい → NetSuite EPM（日本でも利用可）
- 独自のシミュレーションの型が、業務の中心にある → AIスクラッチ開発
- データの整理が先 → いまは入れない
これからERPを選ぶ会社と、NetSuiteを使っている会社
これからERPを選ぶ会社
AI Canvasが日本に来るかどうかで、ERPを選ぶのはおすすめしません。
見るべきは、財務・在庫・顧客のデータが1つにまとまるかです。
その土台があれば、どのAIの機能が来ても効果が出やすくなります。
いまNetSuiteを使っていて、見直しを考えている会社
まず、いまのシナリオ計画が、どのExcelで誰の手で作られているかを書き出します。
保守契約の更新や、パートナーの見直しの時期は、データの整理を進める好機です。
Ask Oracleは、初期設定ではどのロールも使えず、管理者がロールごとに許可します（出典：Oracle NetSuiteのヘルプ、2026年9月確認）。
誰に使わせるかも、いまから決めておけます。
よくある失敗3つ
失敗1：AIに「決めてもらえる」と期待する
起きること：シナリオの数字だけで方針を決め、現場の事情を見落とす。
原因：AI Canvasが出すのはシナリオと数字で、判断ではないことを忘れていた。
避け方：「どの案でいくか」を決めるのは人です。
シナリオの前提（売上の落ち幅・人員の数など）を、会議で先に合意します。
失敗2：土台のデータを整えないまま使う
起きること：シナリオの結果が、経理の数字と合わない。
原因：部門ごとにデータがばらばらで、数字の定義も揃っていなかった。
避け方：部門をまたいでデータをつなぎ、「あの人にしか分からない」業務を見える形にします。
これが、AI Canvasが来たときの効果を大きくする土台です。
失敗3：発表の効果を、自社の効果と思い込む
起きること：導入の効果を大きく見込みすぎ、期待外れになる。
原因：発表の説明を、自社の業務やデータでの効果と同じだと考えていた。
避け方：自社のいまの作業時間（シナリオの作成に何日かかるか）を測っておきます。
比べる元があれば、効果を自社の数字で測れます。
ベンチャーネットならこう見る｜来る前に、1周目を回しておく
ベンチャーネットは、NetSuite・Odoo・AIスクラッチ開発を扱い、SAPからのリプレイスにも対応しています。
シナリオ分析の相談で最初に伺うのは、次の3つです。
- 経営会議で、いちばん時間をかけている「もし〜なら」は何か
- その計算に要るデータは、NetSuiteにそろっているか
- いま日本で使える仕組み（EPM・ダッシュボード）で、どこまでできるか
型1：90日の1周目｜1業務・1KPIと「勘とAIの同条件比較」
AI Canvasを待つ間にも、データで決める1周目は回せます。
1つの業務と1つのKPIに絞れば、最短90日です。
たとえば「売上が落ちたときの仕入の抑え方」と「在庫の金額」です（架空の例）。
1周目では、現場の勘とAI・計算の提案を、同じ条件で比べます。
同じ期間・同じ品目で両方を並べ、結果の数字を見る。
勘が当たっていれば、それも立派なデータです。
比べた記録は、AI Canvasが来たときに効果を測る元にもなります。
型2：守り→攻め→次へ
AI Canvasは、この3段の「攻め」で効く道具です。
守りは、在庫・販売・会計を1つにし、日々の業務を安定させる段階。
攻めは、そろったデータで打ち手を決める段階です。
次へは、KPI・管理会計・上場に向けた内部統制で、経営そのものが変わる段階を指します。
守りが固まっていれば、AI Canvasが来た日から攻めに使えます。
ベンチャーネットは、2025年に日本オラクル主催の「Oracle NetSuite AI Hackathon 2025」で優秀賞を受けました。
経営データの見える化・わかる化・動ける化をテーマに、NetSuiteと生成AIの組み合わせに取り組んでいます。
今日できること｜シナリオ計画の作業時間を測る
直近の経営会議で使ったシナリオを1つ選び、次の表を埋めてみてください。
| 作業 | 担当 | かかった時間 | 使ったデータの置き場所 |
|---|---|---|---|
| （例）売上の落ち幅ごとの資金繰り表 | 経理のBさん | 2日 | NetSuite＋Excel |
「NetSuite以外」の置き場所が、先に整えるところです。
かかった時間は、将来AI Canvasの効果を測る元になります。
よくある質問
Q1. AI Canvasは日本でいつ使えますか
現時点では未定です。
北米が先行し、ほかの国は近く提供とされています（日本の時期は未発表）。
時期は変わる可能性があるため、アカウント担当に確認してください（第3章）。
Q2. 追加の費用はかかりますか
料金はNetSuiteと同じサブスクリプションで、AI機能はAI Unitsを消費します。
ライセンスに一定量のAI Unitsが含まれます。
使う人数と回数から、足りるかを見積もってください（第3章3-2）。
Q3. Ask OracleとAI Canvasは何が違いますか
Ask Oracleは即答の窓口で、キャンバスは深掘りの作業空間です。
まずAsk Oracleで尋ね、チャットから専用のキャンバスに移って分析を作ります（第1章1-1）。
Q4. NetSuite Nextへの切り替えで、データの移行は要りますか
公式サイトでは要らないとされています。
切り替えはボタンひとつと説明されています。
自社のカスタマイズへの影響は、切り替えの前に確かめてください。
Q5. 日本でいま使えるシナリオ分析の仕組みはありますか
NetSuite EPMで予算・計画・予測に取り組めます。
EPMなどのアドオンの製品は、AI Unitsを消費しないとされています（出典：Oracle NetSuiteのヘルプ、2026年9月確認）。
Q6. 使えるようになるまで、何をしておけばよいですか
データの整理とシナリオ計画の作業時間の記録です。
部門をまたいでデータをつなぎ、いまの作業時間を測っておきます（第8章）。
まとめ
- AI Canvasは、ライブデータの上でシナリオを試して行動までつなぐAIの作業空間
- 現時点では日本では使えない。NetSuite Nextは北米から提供が始まっている
- 費用はサブスクリプション＋AI Unitsで考える
- 効果を分けるのは、AIに渡すデータの質
- 待つ間に、1業務・1KPIの1周目を最短90日で回せる
AI Canvasの日本での時期は、まだ発表されていません。
それでも、経営会議の「もし〜なら」を1つ選び、待つ間に1周目を回しておくことはできます。
もう少し詳しく知りたい方へ
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