NetSuiteとOdooの承認・チャット・電話・IoT|ERPに残すものの決め方

監査の場で、「この発注は誰が認めたのですか」と聞かれる。

担当者がチャットを遡ると、上司の「了解です」が1行だけ残っていた。

ERPの発注には、承認の記録がありません。

承認・チャット・電話・IoTの4業務は、どれも業務と業務の間を流れる「やりとり」です。

NetSuiteにもOdooにも、それぞれの機能があります。

ただし、ERPに残すべきものは一部だけです。

では、何を残し、何を外に流してよいのか。

決め手は、1つの問いで足ります。

後からそのことを説明するよう求められるか。

会計まわりは会計・請求・経費、販売まわりは販売・CRM・店舗、在庫まわりは在庫・購買・製造で扱いました。

人事は人事・勤怠・給与、マーケティングはマーケ・Web・EC、プロジェクトはプロジェクト・現場業務にあります。

NetSuite認定パートナー(Solution Provider)であるベンチャーネットは、あわせてOdooの導入支援も行っています。

どちらか一方に誘導する立場ではありません。

目次

📌 この記事で分かること

  • 承認・社内チャット・電話・IoTの4業務が、①②③のどれになるか
  • ERPに残すかどうかを決める問い「後から説明を求められるか」
  • 情報を「決定・会話・信号」の3種類に分ける方法
  • チャットや電話から、何をERPに戻せばよいか
  • IoTの大量のデータを、どこまでERPに入れるか

この領域で見ること|残すか、流すか

判定は3つ

判定の言葉は、親ハブの記事と同じ定義です。

①標準で足りるとは、NetSuiteの標準機能に同じ業務範囲があり、追加の開発が要らない状態のことです。

②拡張で補うとは、標準にはないものの、項目・レコード・ワークフローを組み合わせて作れる状態を指します。

③連携するは、相手側の商流や法制度への対応が価値の源泉であり、専用のサービスを残してつなぐ状態です。

45アプリ全体の対応表はOdooのアプリはNetSuiteで何に当たるかにあります。

ここまでの6本と、問いが変わる

記事読者の問い
会計・請求・経費残すか、寄せるか(③になる理由)
販売・CRM・店舗作るか、あきらめるか(②になる条件)
在庫・購買・製造どこまでの深さが要るか
人事・勤怠・給与そもそも比べる必要があるか
マーケ・Web・ECERPに、どこまで寄せるか
プロジェクト・現場業務自社は、時間を売っているか
本記事後から説明を求められるか

ここまでの記事は、どれも「業務」を単位に考えてきました。

この領域の4業務は、性質が少し違います。

業務そのものではなく、業務と業務の間を流れるやりとりを扱います。

やりとりは量が多く、すべてをERPに入れると、かえって必要なものが埋もれます。

だから、残すものを選ぶ基準が要ります。

4業務の判定表

親ハブの対応表と、Odoo側の対応表を並べます。

業務(Odooのアプリ)NetSuiteでの実現NetSuite側の判定Odoo側の関係
承認(Approvals)発注・経費・請求など業務の承認は標準のワークフロー。紙の稟議に当たる汎用の申請は、レコードとワークフローで作る①/②同等
社内チャット(Discuss)チャット機能は標準にない。レコード上のメモと、外部のチャットへの通知で代替③一部重なる
電話(VoIP)電話連携の機能あり(🌏要確認)①/③—
IoT(IoT)標準にはない。APIで現場の数値を取り込む③—

稟議(りんぎ)とは、担当者が作った申請を、関係者が順に確認して承認する、日本の会社でよく使われる決裁の進め方です。

IoTは、機械やセンサーをネットにつなぎ、温度や稼働の状況などのデータを自動で集める仕組みを指します。

承認は「アプリがない」のではない

親ハブの記事は、ここが誤解されやすい点だとしています。

NetSuiteに承認アプリがないのではありません。

業務の承認は標準にあり、汎用の申請を作る余地が残っている、という関係です。

Odoo側の記事でも、各アプリに組み込まれた承認と、汎用の承認アプリは別物とされています。

NetSuiteも同じ構造です。

承認の設定方法と、稟議をNetSuiteで扱う型は、NetSuiteの承認ワークフローで解説しています。

チャットは、どちらの製品でも専用ツールが強い

Odoo側の対応表は、チャットを「一部重なる」としています。

Odooのチャットは、業務の記録に紐づく会話に強い。

一方で、社外とのやりとりや外部との連携の広さでは、専用ツールが先行している、という見方です。

NetSuite側は③で、外部のチャットに通知する形で補います。

🌏 電話連携の機能の提供状況は、契約内容と時期によって変わります。導入時に最新の公式情報でご確認ください。

残すかどうかの問い|後から説明を求められるか

この領域のやりとりは、3種類に分けられます。

種類どんなやりとりか(例)後から説明を求められるか置き場所
決定誰が、いつ、何を認めたか(発注の承認、稟議の決裁)求められるERPに残す
会話決定に至るまでの相談や連絡(チャット、電話)ほとんど求められない外に流し結論だけ戻す
信号機械が自動で出す数値(温度、稼働時間、計数)個々には求められない外で集め意味のある事象だけ戻す
後から説明を求められるかで分ける3種類 決定は説明を求められるのでERPに残す。会話は外に流し結論だけ戻す。信号は外で集め、意味のある事象だけ戻す。 後から、そのことを説明するよう 求められるか 決定|求められる ERPの取引の上に残す 例:発注の承認、稟議の決裁 会話|ほとんど求められない 外に流し、結論だけ取引に戻す 例:チャット、電話 信号|個々には求められない 外で集め、意味のある事象だけ戻す 例:温度、稼働時間、計数 通知は外へ送り、決定はERPに戻す
後から説明を求められるかで分ける3種類

決定は、ERPに残す

承認は、後から必ず説明を求められます。

この発注は誰が認めたのか。

その人に、認める権限はあったのか。

監査や内部統制の確認では、こうした問いに答えなければなりません。

だから、決定は取引と同じ場所に残します。

取引の記録と承認の記録が別の仕組みにあると、突き合わせに手間がかかります。

公開中の承認ワークフローの記事でも、承認の設計は、職務の分担と権限の設計とあわせて行うよう書いています。

会話は、外に流して結論だけ戻す

チャットや電話のやりとりは、量が多く、話題もさまざまです。

後から「あのとき何を話したか」を正式に説明する場面は、多くありません。

残す価値があるのは、会話そのものより、会話で決まったことです。

取引先との電話で、納期が変わった。

チャットで、値引きの相談がまとまった。

こうした結論だけを該当する取引の記録に書き残せば足ります。

信号は、外で集めて意味のある事象だけ戻す

IoTのデータは、1台の機械からでも絶えず届きます。

1つ1つの数値を、後から説明する必要はありません。

要るのは、数値が意味を持った瞬間です。

  • 温度が決められた範囲を外れた
  • 稼働時間が点検の目安に達した
  • 製造の個数が予定に届いた

こうした事象だけをERPに戻せば、在庫や保全、原価の判断に使えます。

なぜ「後から説明を求められるか」なのか

ERPの強みは、記録が消えず、誰がいつ何をしたかをたどれることです。

その強みが生きるのは、後から説明を求められる情報です。

会話や信号をすべてERPに入れても、その強みは生きません。

むしろ、必要な記録が大量のやりとりに埋もれます。

残す基準を「便利かどうか」ではなく、「説明を求められるかどうか」に置く。

それで、ERPを記録の場所として保てます。

冒頭の問いへの答えは、この基準です。

4業務を3種類に置くと

業務主な種類ERPに残すもの外に任せるもの
承認決定承認した人・日時・対象の取引承認前の相談
社内チャット会話会話で決まった結論(取引の記録に書く)会話そのもの
電話会話取引に関わる結論、必要なら通話の記録通話そのもの
IoT信号意味のある事象(範囲外・点検時期・個数の到達)絶え間なく届く数値

汎用の稟議は、作るかどうかを決める

承認のうち、発注・経費・請求など業務に組み込まれた承認は標準です。

紙の稟議に当たる汎用の申請は、レコードとワークフローで作る領域です。

作るかどうかは、販売・CRM・店舗の記事の「②になる条件」に当てはめて決めます。

作り方はNetSuiteの承認ワークフローにまとめています。

親ハブの対応表では、承認の連携先として、専用の稟議サービスも挙げています。

その場合も、決定の結果は取引と同じ場所に戻すのが基本です。

通知は、外のチャットへ送る

チャットには、ERPから外へ向かう流れもあります。

承認の依頼や在庫の不足などを、ふだん見ているチャットに知らせる使い方です。

公開中のNetSuiteとSlack・Chatworkの連携では、通知と承認を「いつも見ている場所」に寄せる方式を解説しています。

通知は外へ送り決定はERPに戻す。

この往復が、この領域の基本の形です。

往復を図にすると、次のとおりです。

通知は外へ送り、決定はERPに戻す ERPから承認の依頼や在庫の不足を外のチャットへ通知し、承認そのものはERPで取引に対して行う。チャットの了解の返信は承認の記録にならない。 通知は外へ、決定はERPへ ERP 承認の依頼・在庫の不足が出る 通知を外へ送る 外のチャット いつも見ている場所で気づく 決定はERPに戻す ERPで、取引に対して承認する 誰が・いつ・何を認めたかが残る チャットの「了解です」は承認の記録にならない
通知は外へ送り、決定はERPに戻す

電話は、取引に紐づけたいときだけつなぐ

電話は、親ハブで①/③とされています。

連携の機能はありますが、提供状況は導入時に確かめる必要があります。

つなぐかどうかは、通話を取引や顧客の記録に紐づけたいかで決めます。

  • 取引先からの電話で、注文や納期が決まることが多い → つなぐ価値がある
  • 電話は主に社内の連絡や、取引に関わらない問い合わせ → 外のままでよい

つなぐ場合も、残すのは通話そのものではありません。

誰といつ話し何が決まったかを、顧客や取引の記録に残せば足ります。

通話の録音や文字起こしは、電話の仕組みの側で保管します。

AIとの親和性

3種類のやりとりは、AIの使いやすさとも関わります。

種類AIとの親和性理由
決定高い承認の記録が取引と同じ場所にあれば、承認の滞りや偏りの洗い出しに使いやすい
会話中くらい会話の要約はAIの得意分野。ただし結論を取引に書き戻すのは人の役目
信号高い(外の仕組みで)大量の数値から異常の兆しを探すのは、専用の仕組みとAIの組み合わせが向く

どの種類でも、AIが出すのは材料と下書きです。

承認すること、結論を記録に残すことは、人が行います。

この領域は、製品選びの決め手になるか

正直に書きます。

承認・チャット・電話・IoTの領域だけで、NetSuiteとOdooのどちらかを選ぶ理由は、多くの場合立ちません。

理由は3つです。

  1. 承認は、どちらの製品でも業務に組み込まれた形で持っている
  2. チャットは、社外とのやりとりまで含めると、どちらの製品でも専用ツールが強い
  3. IoTは、どちらの製品でも、外で集めて必要なものだけ戻す形になる

例外は1つです。

社内のやりとりを、業務の記録に紐づけて1つの仕組みで完結させたい場合。

Odooは社内チャットを業務の記録に紐づく形で持っています。

社外とのやりとりが少ない会社なら、この点でOdooのほうが手軽に感じられるはずです。

それ以外は、会計・販売・在庫の領域で製品を決めてから、3種類に沿って設計してください。

つまずく3つのパターン

3つのパターンを、先に図で示します。

承認・チャット・電話・IoTでつまずく3つのパターン 承認をチャットの了解で済ませる、会話をすべてERPに残す、IoTの数値をすべて流し込む、の3つ。いちばん避けたいのは、承認の記録がERPに残らないこと。 つまずく3つのパターン 1 承認を「了解です」で済ませる → 誰が認めたか説明できない 避け方:承認はERPで取引に対して行う 2 会話をすべてERPに残す → 肝心の結論が見つからない 避け方:取引に関わる結論だけ書き戻す 3 IoTの数値をすべて流し込む → 処理が重く、異常が埋もれる 避け方:決めた条件を超えたときだけ戻す
承認・チャット・電話・IoTでつまずく3つのパターン

パターン1:承認を、チャットの「了解です」で済ませる

現象

急ぎの発注を、チャットで上司に確認して進める。

ERPには承認の記録が残らず、監査で「誰が認めたのか」を説明できない。

構造的な原因

決定と会話を同じものとして扱っているためです。

チャットの「了解です」は会話です。

取引と結びついた決定の記録ではありません。

回避策

チャットは、承認を依頼する通知の場所として使ってください。

承認そのものはERPで取引に対して行います。

パターン2:会話をすべてERPに残そうとする

現象

「記録はすべてERPに」と考え、チャットや電話の内容をまとめて取り込む。

取引の記録が長い会話で埋まり、肝心の結論が見つからない。

構造的な原因

残すことと説明できることを混同しているためです。

量が多いほど、必要な記録は探しにくくなります。

回避策

会話からは、取引に関わる結論だけを書き戻します。

会話そのものは、チャットや電話の仕組みで検索できれば足ります。

パターン3:IoTの数値を、すべてERPに流し込む

現象

機械の数値を、届いたまますべてERPに送る。

データの量が増えて処理が重くなり、本当に見るべき異常が埋もれる。

構造的な原因

信号と事象を分けていないためです。

ERPが使うのは、数値が意味を持った瞬間だけです。

回避策

数値は外の仕組みで集め、決めた条件を超えたときだけERPに戻してください。

条件は、在庫・保全・原価のどの判断に使うかから逆算して決めます。

ベンチャーネットならこう見る|決定は「標準に合わせる」、会話と信号は「残す」

型1:やりとりを見える化してから仕分ける

ベンチャーネットは、比較の前に業務の見える化から入ります。

この領域で書き出すのは、社内で行き交うやりとりです。

承認の依頼がどこで出て、どこで認められ、どこに記録が残っているか。

書き出すと、チャットで済ませている承認が見つかることがあります(パターン1)。

それが、最初に手をつける場所です。

型2:3種類を、3つの選択に当てはめる

仕分けたあとは、ベンチャーネットが導入で使う3つの選択に当てはめます。

種類選択この領域でやること
決定(業務の承認)標準に合わせる発注・経費・請求の承認を、標準のワークフローに乗せる
決定(汎用の稟議)開発する標準にない申請を、レコードとワークフローで作る
会話・信号残すチャット・電話・IoTの仕組みを残し、結論と事象だけ戻す

ベンチャーネットは、NetSuite・Odoo・AIスクラッチ開発を扱い、SAPからのリプレイスにも対応しています。

この領域で引き受けるのは、残すものを決めること、承認の設計と足りない申請の開発、連携の実装の3つです。

外部のチャットへの通知や、電話・IoTの仕組みからERPへ結論や事象を戻す流れを作ります。

そして、この領域だけで製品を決めないよう、はっきりお伝えします。

今日できること|1つの問いで仕分ける

社内で行き交っているやりとりを、いくつか書き出してください。

そして1つずつ、次の問いに通します。

後からそのことを説明するよう求められるか。

  1. 求められる(決定) → ERPの取引の上に残す
  2. ほとんど求められない(会話) → 外に流し、結論だけを取引に書き戻す
  3. 個々には求められない(信号) → 外で集め、意味のある事象だけを戻す

いまチャットで済ませている承認がないかも、あわせて見てください。

見つかれば、そこが最初に手をつける場所です。

45アプリ全体で同じ棚卸しをするなら、OdooのアプリはNetSuiteで何に当たるかの対応表を使ってください。

よくある質問

Q1. NetSuiteに承認の機能はありますか

あります。

発注・経費・請求など、業務に組み込まれた承認は標準のワークフローで扱えます。

紙の稟議に当たる汎用の申請は、レコードとワークフローで作る領域です。

詳しくはNetSuiteの承認ワークフローをご覧ください。

Q2. 承認をチャットの中で行ってもよいですか

承認の依頼や通知はチャットで受け取って構いません。

ただし、承認そのものはERPで取引に対して行い、記録を残してください。

チャットの「了解です」は、後から誰が認めたかを説明する記録になりにくいためです(第7章)。

Q3. チャットの履歴は、ERPに残すべきですか

多くの場合必要ありません。

残すのは、取引に関わる結論だけで足ります。

会話そのものは、チャットの仕組みの中で検索できれば十分です(第3章)。

Q4. IoTのデータは、NetSuiteに直接入れられますか

APIで取り込むことはできます。

親ハブの対応表では、IoTは標準にはなく、APIで現場の数値を取り込む形としています。

ただし、すべての数値を入れるのではなく、決めた条件を超えた事象だけを戻す設計をおすすめします。

Q5. この領域で、NetSuiteとOdooのどちらかを選ぶことはありますか

多くの場合ありません。

例外は、社内のやりとりを業務の記録に紐づけて、1つの仕組みで完結させたい場合です(第6章)。

それ以外は、会計・販売・在庫の領域で製品を決めてから設計してください。

まとめ:残すのは、後から説明を求められるものだけ

  • 承認・チャット・電話・IoTは、業務の間を流れるやりとりを扱う
  • 残すかどうかの問いは1つ。後から説明を求められるか
  • 決定はERPに残す/会話は外に流して結論だけ戻す/信号は外で集めて事象だけ戻す
  • 通知は外へ送り決定はERPに戻す。この往復が基本の形
  • 承認は、どちらの製品にもある。汎用の稟議は作るか、専用のサービスとつなぐ
  • この領域だけでは製品を決めない

ERPの強みは、誰がいつ何をしたかをたどれることです。

冒頭の「了解です」の1行を、取引の上の承認に置き換える。

残すものを選ぶ作業は、そこから始められます。

もう少し詳しく知りたい方へ

いまの承認の流れと、使っているチャットや電話の仕組みを教えていただければ、ERPに残すものの設計から一緒に始められます。

この領域だけでは製品を決めない、ということもお伝えします。

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この記事を書いた人

持田 卓臣のアバター 持田 卓臣 株式会社ベンチャーネット代表取締役

持田 卓臣(もちだ たくおみ)
株式会社ベンチャーネット 代表取締役

ヒューレット・パッカード社でITコンサルタントとして従事した後、2005年に株式会社ベンチャーネットを設立。
Oracle NetSuite Solution Provider Partner として、中堅・中小企業向けクラウドERP「NetSuite」の導入・運用支援を提供しています。
SEO・広告・SNS・ウェブ・MA・SFAと一気通貫で培ってきたデジタルマーケティング領域の業務知見を活かし、NetSuiteを軸とした経営DXを支援しています。
著書:『普通のサラリーマンでもすごいチームと始められる レバレッジ起業「バーチャル社員」があなたを救う』(KADOKAWA、2020年)

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