AIの自動化、まだ急がなくていい──「得をする条件」と、手放してはいけない理解

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「AIで自動化しないと遅れる」と、焦っていませんか

「AIで自動化しないと、もう遅れる」。

最近、そんな言葉をよく耳にします。セミナーで。ニュースで。取引先の社長の口から。売り込みの電話で。

焦る気持ちは、よく分かります。周りが動いているように見えると、立ち止まっているのが不安になる。

でも、ベンチャーネットは、あえてこう言います。

多くの会社は、まだ急がなくていい。

これは「やめておけ」という話ではありません。「順番を間違えると、かえって損をする」という話です。

なぜそう言えるのか。少しだけ、お付き合いください。

「速くなった」と「分かっている」は、別のこと

AIに任せると、仕事は確かに速くなります。

請求書の処理も、問い合わせへの一次対応も、データの集計も。これまで人が時間をかけていたことが、あっという間に片づきます。

ただ、ここに落とし穴があります。

速くなったからといって、中身を分かっているとは限らない。

たとえば、勢いである業務をAIに任せたとします。しばらくは順調です。ところが、取引先から「この数字、どういう根拠ですか」と問われたとき、社内の誰も答えられない。AIが出した結果を、そのまま使っていたからです。

これは特別な失敗ではありません。速く回せば回すほど、「動いてはいるが、誰も中身を分かっていない」状態が、静かに積み上がっていきます。

ある技術者は、これを「理解の負債」と呼びました。借金と同じで、見えないうちに増え、いつか利息つきで払うことになります。

速くなっても、理解は追いつかない 処理の速さ 社内の理解 この差=理解の負債 時間・運用が進むほど →

図1|処理は急に速くなるのに、社内の理解はゆっくりしか追いつかない。広がっていくこの差が「理解の負債」になる。

数字の上では、生産性は上がって見える。でも、自社の仕事を自分たちで説明できなくなったとき、本当に得をしたと言えるでしょうか。

同じ自動化でも、薬にも毒にもなる

ここが、いちばん大事なところです。

同じようにAIを入れても、結果は会社によって正反対になります。

中身を理解したうえで「ここは任せる」と決めた会社は、空いた時間を、より難しい判断に使えます。AIは、その人をさらに強くする。

一方、「考えるのが面倒だから任せる」会社は、判断する力そのものを手放していきます。AIは、その人を弱くしていく。

同じ行動なのに、薬にも、毒にもなる。

同じ自動化 理解して設計する 考えずに任せる 判断する力が、強くなる 判断する力を、手放す

図2|入れる道具は同じでも、理解して設計すれば「薬」、考えずに任せれば「毒」。分かれ目は、自分が判断する人であり続けるかどうか。

違いは一つだけ。任せたあとも、自分が判断する人であり続けているかどうか。

ボタンを押すだけの人になるのか。仕組みを設計し、最後に「これでいい」と決める人であり続けるのか。

ベンチャーネットは、ずっと同じことを言ってきました。どれだけAIが賢くなっても、判断と責任は、人間に残る。

AIは魔法でも、一発逆転の道具でもありません。人の判断を支える道具です。だから、判断する側がしっかりしていないと、道具は活きません。

得をする会社の「3つの条件」

では、どういう会社なら、自動化が「薬」になるのか。

ベンチャーネットは、3つの問いで見極めています。一つでも「いいえ」があるなら、今はまだ急がなくていい、というのが正直なところです。

1. 結果を、確かめられるか

AIが「終わりました」と言っても、それは主張であって、証明ではありません。出てきた結果が正しいかどうか、自分たちで確かめる手立てがあるか。それがないまま任せると、間違いも一緒に、自動で増えていきます。

2. 中身を、理解し続ける気があるか

任せた仕事を、ときどき自分の目で読み返すか。「もうAIに任せたから」と一切見なくなると、先ほどの「理解の負債」が積み上がります。任せることと、放っておくことは、違います。

3. 判断を、手放さない設計になっているか

大事な分かれ道で、人がちゃんと止まって決める仕組みになっているか。すべてを自動で流してしまうと、気づいたときには後戻りできない、ということが起きます。

得をする会社の「3つの条件」 1 結果を 確かめられるか 「終わった」は主張。 証明ではない。 2 中身を 理解し続けるか 任せることと放置は、 違う。 3 判断を 手放さない設計か 大事な分かれ道で、 人が決める。

図3|自動化が「薬」になる3つの条件。一つでも「いいえ」があるなら、今はまだ急がなくていい。

この3つを、自社について正直に答えるのは、思った以上に難しいものです。毎日やっている仕事ほど「分かっているつもり」になりやすく、それが、いちばんの盲点になります。

だからこそ、揃っているかを冷静に見極める。3つが揃っていれば、自動化は大きな力になります。揃っていないなら、まず揃えることから。順番は、それからです。

ベンチャーネットも、すべては自動化していない

正直に言います。

ベンチャーネットも、社内のすべてをAIに任せているわけではありません。

使うところは使う。でも、最後の判断は人が持つ。任せた仕事も、定期的に自分たちの目で見直す。だからこそ、お客様にも自信を持って「ここは任せていい」「ここはまだ早い」と言えます。

「AIで全部解決します」と言うほうが、きっと耳ざわりはいい。でも、それは空約束になりかねません。

ベンチャーネットが大事にしているのは、お客様と同じ船に乗ることです。一緒に「どこまで任せ、どこは手元に残すか」を見極めていく。流行に乗せて売るより、そのほうが、ずっと長く役に立つと思っています。

遅れているのではない、順番が違うだけ

最後に、いちばん伝えたいことを。

「AIで自動化しないと遅れる」と焦っている社長へ。

あなたは、遅れているのではありません。順番が違うだけです。

急いで任せる前に、「自社は何を分かっていて、何を分かっていないか」を見極める。この一手間が、あとで大きな差になります。

そして、この見極めは、自社だけでやろうとすると、意外と難しい。毎日触れているものほど、当たり前になって、見えなくなるからです。

だからこそ、外の目があると、見極めは速く進みます。「ここは任せて大丈夫」「ここはまだ早い」を、一緒に整理する相手がいると、焦りは見通しに変わります。

ベンチャーネットは、そういう相手でありたいと思っています。煽らず、必要なら「まだやめておきましょう」と言える。そんな伴走を。

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この記事を書いた人

持田 卓臣のアバター 持田 卓臣 株式会社ベンチャーネット代表取締役

株式会社ベンチャーネット 代表取締役
2005年に株式会社ベンチャーネットを設立後、SEOをはじめとするデジタルマーケティング領域のコンサルティングサービスを展開
広告・SNS・ウェブ・MA・SFAと一気通貫で支援を行っています
著書に『普通のサラリーマンでもすごいチームと始められる レバレッジ起業 「バーチャル社員」があなたを救う』(KADOKAWA、2020年)

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