「NetSuite Nextは、日本でいつから使えるのか」
ニュースやセミナーで名前を見た方から、まず聞かれるのがこの問いです。
答えは、2026年9月25日時点で「未発表」です。
北米では、2026年7月に提供が始まりました。
NetSuite Nextとは、AIを中心に作り直された、次世代のNetSuiteです。
別の新製品ではありません。
いまのNetSuiteを、新しい使い方へ切り替えるものです。
日本に来る日は、まだ分かりません。
では、その日までに何を仕込んでおけば、来た日から効くのか。
この記事で分かること
- NetSuite Nextとは何か、何が発表されたか
- 4つの中核機能(Ask Oracle・新しい画面・AI Canvas・エージェント型のAI)
- 切り替え方と、引き継がれるもの
- 日本でいつ使えるのか(2026年9月時点の正確な情報)
- 日本で使えるまでに、経営者が仕込んでおくこと
言葉の整理:ERPは、会計・販売・在庫・人事などの業務を1つにまとめて管理するシステムです。エージェント型のAIは、答えるだけでなく、作業の手順を進めるAIのことです。
NetSuite Nextとは|一言でいうと
NetSuite Nextは、2025年10月7日、米国ラスベガスの年次イベント「SuiteWorld 2025」で発表されました。
公式の発表では、対話型のAI、エージェント型のワークフロー、自然な言葉での検索を組み込むとしています(出典:Oracle、2025年10月7日発表)。
まったく別の製品ではありません。
いまお使いのNetSuiteを、新しい体験に切り替えるものです。
たとえば、これまでレポートを作って見ていた数字を、「今期の売れ筋商品は?」と聞くだけで受け取る。
そんな使い方を目指しています。
NetSuiteは、世界220地域・44,000社以上で使われています(出典:Oracle NetSuite公式サイト、2026年9月時点)。
Oracleは「#1 AI Cloud ERP」と位置づけています。
なぜ大きな方向転換なのか
NetSuite Nextは、機能の追加ではありません。
使い方そのものを変える発表です。
これまでのERPは、「人がシステムの操作を覚える」のが前提でした。
メニューをたどり、項目を入力し、レポートを設計する。
慣れるまで、時間がかかります。
NetSuite Nextが目指すのは、その逆です。
システムが、人の言葉を理解する方向へ向かいます。
NetSuiteを長く担当してきたベンチャーネットから見ても、これは大きな変化です。
操作の習熟が壁になって活用が進まない、という悩みは現場で何度も聞いてきました。
その壁を、AIと新しい画面で下げようとしています。
NetSuite Nextの4つの中核機能
| 機能 | 中身(公式の説明) | 経営者にとっての意味 |
|---|---|---|
| Ask Oracle | 自分の言葉で、NetSuite全体のデータを検索・移動・分析・操作するアシスタント | レポートを作れる人に頼らず、数字にたどり着ける |
| Redwood(新しい画面) | Oracleの新しいデザインの仕組みにもとづく画面 | 新しく入った人でも操作を覚えやすくなる |
| AI Canvas | データを行動につなげる共同の作業場。問題の分析や案出しから、ワークフローを動かせる | 会議の前の分析を、その場のデータで進められる |
| エージェント型のワークフロー | 支払の提案・仕入先の選定・照合などの複雑な作業を、AIが先回りして進める | 定型の作業の手間が減る。承認の流れは人が握る |
出典:Oracle「NetSuite Unveils NetSuite Next」(2025年10月7日)、2026年9月確認。
4つの機能を、目的から逆に引くと次のとおりです。
Ask Oracle|自然な言葉のアシスタント
Ask Oracleは、NetSuite Nextの中心となる機能です。
「先月の地域別の売上を比べて」と話しかけるイメージです。
レポートの設計や保存検索の手間を、大きく減らすことを狙っています。
2026.2で北米に提供されたAsk Oracleには、「キャンバス」という作業場もあります。
その場限りのダッシュボードや分析を作り、PDFに書き出せます(出典:Oracle NetSuite公式、2026年7月15日)。
詳しくは、NetSuite Ask Oracleとはで扱っています。
Redwood|新しい画面
Redwoodは、Oracleの新しいデザインの仕組みにもとづく画面です。
操作のしやすさは、活用の定着に直結します。
地味に見えて、現場には大きな変化です。
切り替えの進め方は、NetSuite Redwood UI(新画面)とはで扱っています。
AI Canvas|AIと一緒に考える作業場
AI Canvasは、実際の業務データを使いながら、分析や計画を練るための作業場です。
要約や比較をその場で作り、関係者と共有できます。
詳しくは、NetSuite AI Canvasとはで扱っています。
エージェント型のワークフロー|AIが作業を進める
4つ目は、AIが「答える」だけでなく「動く」機能です。
公式の発表では、利用者の承認を挟む進め方と、自動で進める進め方が示されています。
AIの動きは、既存のロール・権限・ポリシーの範囲に収まる設計です(出典:Oracle、2025年10月7日発表)。
ロールは、NetSuiteで「誰が何を見られ、何をできるか」を決める役割の単位です。
AIに何を任せ、どこで人が止めるか。
その考え方は、AIエージェントと人の役割分担で扱っています。
ChatGPT・Claudeなど外部のAIとの連携
NetSuiteのAIは、NetSuiteの中だけで完結しません。
NetSuiteには、AI Connector Serviceという仕組みがあります。
ClaudeやChatGPTなど、外部のAIとつなげます(出典:Oracle NetSuite公式、2026年9月確認)。
普段使っている対話型のAIから、NetSuiteのデータについて尋ねる、といった使い方です。
自社がすでに特定のAIを使っていれば、それを活かせる余地があります。
どのAIをどうつなぐかは、自社のデータの扱い方と関わります。
仕組みと注意点は、NetSuite AI Connector Service(MCP)とはで扱っています。
切り替えの仕組みと費用
切り替えは、思ったよりシンプルな設計です。
2025年10月の発表では、移行の作業なしに、ボタン一つで切り替えられるとされていました(出典:Oracle)。
費用の面では、公式のFAQでAsk OracleはNetSuiteのライセンスに含まれるとされています。
NetSuite Next全体の費用の扱いは、アカウントの担当に聞いてください。
(出典:Oracle NetSuite公式ヘルプ、2026年9月確認)
2026年7月、北米での提供開始にあわせて、実際の切り替え方が示されました。
| 切り替え方 | 内容 |
|---|---|
| プレビューで試す | いまの環境を写したプレビュー用のアカウントで試してから切り替える。プレビュー用のアカウントは30日間使える |
| すぐに切り替える | 本番のアカウントで、そのまま有効にする |
出典:Oracle NetSuite公式の解説記事(2026年7月15日)。
30日間は、Oracle NetSuite公式ヘルプ「NetSuite Next FAQ」(2026年9月確認)。
管理者は、ロールごとにNetSuite Nextを使える人を決められます。
公式のFAQでは、NetSuite Nextから元の画面に戻る操作も用意されているとされています。
データ・ロール・権限・カスタマイズ・ワークフローは、そのまま引き継がれると説明されています。
取引などのデータは同じアカウントに保存され、NetSuiteとNetSuite Nextの両方から見えます。
もっとも、切り替えられることと、使いこなせることは別です。
ボタン一つで新しい機能が現れても、自社の業務にどう活かすかは、会社が決めることです。
日本ではいつ使える?提供時期の正確な話
NetSuite Nextは、2026年7月15日に、北米での提供が始まりました。
対象は、リリース2026.2の米国とカナダのお客様です(出典:Oracle、2026年7月15日発表)。
2025年10月の発表では「今後12カ月以内に北米のお客様向けに提供開始予定」とされていました。
その予定どおりに始まった形です。
ほかの国については「近く」とされ、時期は示されていません。
日本での提供時期は、2026年9月25日時点で発表されていません。
ここまでの流れを図にすると、次のとおりです。
北米でも、提供は段階的です。
公式のFAQでは、対象になったアカウントの管理者に、画面で案内が表示されるとされています。
「今すぐ日本で使える」わけではない。
話題が先行している分、ここは冷静に受け止めたいところです。
裏を返せば、日本に来るまでに、仕込みの時間があるということです。
※ 提供時期に関する情報は変動する可能性があります。最新の状況は、Oracle・NetSuiteの公式発表をご確認ください。
日本での提供状況は、NetSuite×AI経営の最新動向【毎週更新】で毎週追っています。
従来のNetSuiteとどう変わる?【比較表】
| 観点 | 従来のNetSuite | NetSuite Next |
|---|---|---|
| 操作方法 | メニュー・検索をたどって操作 | Ask Oracleで自然な言葉で質問・操作 |
| 画面デザイン | 従来の画面 | Redwoodの画面 |
| データ分析 | レポート・保存検索を作成 | 質問して分析、キャンバスで可視化 |
| AIの役割 | 補助的 | エージェント型のAIが承認を挟みつつ作業を進める |
| 外部AI連携 | AI Connector Serviceでつなぐ | 同じ(外部のAIとつなげる) |
| 切替方法 | — | プレビューで試すか、本番ですぐ有効化。ロールごとに開放。移行不要 |
| AIとの親和性 | データは整っていても、AIに聞く入口が少ない | AIに聞く入口が画面の中心。データの質が答えの質を決める |
※ NetSuite Nextは別製品ではなく、既存のNetSuiteのアップグレードです。
変化の中心は、AIとの対話です。
操作を覚える使い方から、話しかける使い方へ移ります。
判断の物差し|待つか、いま動くか
| 自社の状況 | 考え方 | AIとの親和性 |
|---|---|---|
| NetSuiteを使っていて、データが整っている | 日本での提供を待ちながら、ロールの整理を進める | 高。提供されたらすぐ効く |
| NetSuiteを使っているが、データがばらばら | 待つ間に、データと入力のルールを整える | 低→中。整えれば上がる |
| ERPの入れ替えを検討中 | NetSuite Nextを待たずに、いまの機能で選ぶ | 選ぶ製品と、データの設計しだい |
| AIをすぐに業務で使いたい | 外部のAIとの連携や、日本で使える組込型のAIから始める | 中〜高 |
図にすると、分かれ目は2つです。
いまNetSuiteを使っているか。
使っているなら、データが整っているか。
入れ替えを考えている会社は、Nextの到着を判断の条件にしないほうが安全です。
NetSuite以外が合う場合
「AIの新機能が出るから」だけで、ERPを選ぶのはおすすめしません。
費用を抑えて小さく始めたいならOdoo、国内の商習慣に合わせた処理が中心なら国産のERPも候補です。
独自の判断の流れをAIにしたいなら、AIスクラッチ開発との組み合わせも考えられます。
データの置き場所がばらばらなら、いまはAIを入れず、先にデータを統合します。
待つ間の仕込み|1業務・1KPIで90日
Ask Oracleは、強力な機能です。
ただし、答えの質は、元のデータの質を超えません。
取引先が二重に登録されている。
部門の付け方が、人によって違う。
この状態でAIに聞いても、経理の数字と合わない答えが返ってきます。
「AIを入れたのに成果が出ない」原因の多くは、AIではなくデータの側にあります。
では、待つ間に何から手を付けるか。
ベンチャーネットは、全社のデータを一度に整えようとはしません。
1つの業務・1つのKPIに絞る
最初は、1つの業務と1つのKPIに絞ります。
たとえば「部門別の粗利」を1つ決め、その元のデータと入力のルールだけをそろえます。
ベンチャーネットは、最短90日で、この1周目を回すことを目安にしています。
1周目で確かめるのは、次の3つです。
- データは1か所にあるか:会計・販売・在庫の情報が、分かれていないか
- 入力のルールはそろっているか:同じ項目を、誰が入れても同じ形になるか
- 業務の流れに濁りはないか:「なんとなく続けている作業」が、数字を乱していないか
データの整え方は、AI活用に向けたデータの準備で扱っています。
現場の勘とAIの答えを、同じ条件で比べる
外部のAIとの連携など、いま使えるAIがあれば、1周目の数字で試します。
そのとき、現場の勘による判断と、AIの答えを、同じ条件で並べて比べます。
比べられる形に数字がそろって、はじめてAIを信用する根拠ができます。
Nextが日本に来たとき、この1周目がそのまま最初の問いになります。
これから選ぶ会社と、いま使っている会社
これからNetSuiteを選ぶ会社
NetSuiteを選べば、日本で提供が始まったときに、同じ契約の中で切り替えを検討できます。
ただし、日本の時期は未発表です。
選ぶときは、いま日本で使える機能で業務に合うかを見てください。
NetSuite本体の費用は、ミニマム構成で月額20万円〜が出発点です。
モジュール・ユーザー数・オプションで変わり、数百万円規模になることもあります。
費用の考え方は、NetSuiteの価格で扱っています。
いまNetSuiteを使っている会社
提供が始まったときに慌てないよう、次の3つを押さえておきます。
- ロールの棚卸し:ロールごとに開放するため、誰にどのロールを付けているか
- カスタマイズの一覧:スクリプトやワークフローは引き続き動く見込みとされるが、プレビューで試す対象を決める
- 保守の体制:プレビューでの確認を、誰が担うか
導入したパートナーとの連絡が途絶えているなら、保守の体制を先に整えるのが先決です。
年2回のリリースへの備えは、NetSuiteのバージョンアップへの備え方で扱っています。
よくある失敗3つ
失敗1:NetSuite Nextを待って、決めるべきことを先送りする
起きること:ERPの入れ替えや業務の見直しが、「Nextが来てから」と止まる。
原因:日本での提供時期が未発表なのに、近いうちに来る前提で待った。
避け方:いまの機能で決められることは、いま決めます。
NetSuite Nextは、来たときの追加の価値として考えます。
失敗2:切り替えたのに、AIの答えが使えない
起きること:Ask Oracleに聞いても、経理の数字と合わない答えが返る。
原因:取引先の重複や、部門ごとに違う入力のルールが残ったままだった。
避け方:待つ間に、よく聞かれる数字の元のデータを整えます(第9章)。
失敗3:全員に一度に開放して、現場が混乱する
起きること:画面の変化に戸惑う人が多く、問い合わせが集中する。
原因:ロールごとに開放できるのに、全員を同じ日に切り替えた。
避け方:プレビューで試し、使い慣れた部門のロールから順に開放します。
ベンチャーネットならこう見る|AI経営の仕込みは、日々のプロジェクトの中で
NetSuite認定パートナー(Solution Provider)であるベンチャーネットは、NetSuite・Odoo・AIスクラッチ開発を扱っています。
SAPからのリプレイスにも対応し、特定の製品に誘導しない立場です。
AI経営の仕込みは、AIの機能が届いてから始めるものではありません。
導入や運用のプロジェクトの中で、データの持ち方として仕込んでおくものです。
ベンチャーネットは、その先を「守り→攻め→次へ」の3段で考えます。
- 守り:業務が回る。在庫・販売・会計が1つにつながり、数字が信用される
- 攻め:データで打つ。売れ筋や在庫を分析し、集計を生成AIに任せる
- 次へ:経営が変わる。KPIや管理会計で、経営の判断そのものが変わる
Ask Oracleが力を出すのは、攻めの段からです。
守りが固まっていない会社では、AIに聞く前に数字を疑う時間が増えます。
最初に伺う問いは、3つです。
- NetSuite Nextが明日来たら、最初に何を聞くか
- その数字の元のデータは、NetSuiteに正しく入っているか
- 誰に、どの範囲を見せるか(ロール)
1つ目に、いまのデータで答えられるか。
そこが、仕込みの出発点です。
今日できること|「最初に聞く問い」を3つ書く
経営者と経理の担当で、次の表を埋めてみてください。
| 最初にAIに聞きたい問い | いまの答えの出し方 | 元のデータの場所 | 整っているか |
|---|---|---|---|
| (例)今月の部門別の粗利は | 経理がExcelで集計 | NetSuite+Excel | 部門の付け方がばらばら |
「整っているか」に不安がある問いが、待つ間に手を付ける場所です。
3つのうち1つを選べば、それが第9章の「1業務・1KPI」になります。
よくある質問
NetSuite Nextは新しい製品ですか?追加で契約が必要ですか?
既存のNetSuiteのアップグレードです。別の新製品ではありません。
Oracleの発表では、移行の作業なしに、ボタン一つで切り替えられるとされています。
公式のFAQでは、Ask OracleはNetSuiteのライセンスに含まれると書かれています。
契約や費用の扱いは、アカウントの担当にお問い合わせください。
日本ではいつから使えますか?
2026年9月25日時点で、日本での提供時期は発表されていません。
北米では、2026年7月15日に、リリース2026.2で米国とカナダのお客様への提供が始まりました(出典:Oracle)。
ほかの国は「近く」とされています。最新情報はOracle・NetSuiteの公式発表でご確認ください。
今のカスタマイズや設定はどうなりますか?
既存のカスタマイズを保ったまま、移行なしで切り替えられる設計です。
これまで作り込んできた設定をやり直す必要はない、とされています(出典:Oracle)。
2026年7月の公式の説明でも、データ・ロール・権限・カスタマイズ・ワークフローはそのまま引き継がれるとされています(出典:Oracle)。
切り替えたあと、元の画面に戻せますか?
公式のFAQでは、元の画面に戻る操作が用意されているとされています。
いきなり本番で切り替えず、プレビュー用のアカウントで試す方法もあります(第5章)。
AIが勝手に処理を進めてしまわないか心配です
AIの動きは、既存のロール・権限・ポリシーの範囲に収まる設計です。
エージェント型のAIには、人の承認を挟む進め方が示されています。
どこまで任せるかは、会社が決めます。
NetSuite Nextを待つ間、何を準備すればいいですか?
1つの業務と1つのKPIに絞ってデータを整えます。
全社を一度に整えるより、「部門別の粗利」のような数字を1つ決め、元のデータと入力のルールをそろえるほうが進みます。
ベンチャーネットは、最短90日でこの1周目を回すことを目安にしています(第9章)。
まとめ|「待つ」のではなく「仕込む」
- NetSuite Nextは、AIを中心に作り直された次世代のNetSuite。別の製品ではない
- 中核は、Ask Oracle・Redwood・AI Canvas・エージェント型のワークフロー
- 2026年7月15日に、北米(米国とカナダ)で提供が始まった。日本の時期は未発表
- 切り替えは、プレビューで試すか、すぐ有効にするか。ロールごとに開放できる
- 待つ間は、1業務・1KPIに絞ってデータと入力のルールを整える
日本に来る日は、まだ分かりません。
それでも、「最初に何を聞くか」は今日決められます。
その問いに答えられるデータが、Nextの届く日の準備になります。
もう少し詳しく知りたい方へ
「自社の場合、何から始めればいいのか」は、データと業務の状態で答えが変わります。
データ基盤の整備から、ご相談をお受けしています。
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